Consulente AI
Consulente di intelligenza artificiale per aziende con processi da automatizzare
Porto agenti AI in produzione sui processi ripetitivi reali — triage di richieste, intake e onboarding, reporting ricorrente — per misurare le ore che ti restituiscono. Lavoro con aziende che hanno già processi stabili da automatizzare, non idee da validare. Oltre 20 anni nel software, sistemi agentici su Google e Claude. Nord Italia e Svizzera, on-site quando serve.
Ultimo aggiornamento: giugno 2026
Cosa fa un consulente AI
Un consulente AI ti aiuta a decidere se e dove l'intelligenza artificiale conviene davvero, e poi a realizzarla. Significa valutare la fattibilità, scegliere tra agenti, modelli o semplici automazioni, disegnare la soluzione e portarla fino in produzione — con il giudizio tecnico per dire anche quando non serve.
Per l'automazione agentica il valore arriva quando hai processi ripetitivi e ad alto volume — triage di richieste, intake, reporting ricorrente — con regole chiare e dati digitali già esistenti da integrare. Lì un agente AI fa il lavoro in più passi al posto del team, e le ore risparmiate si misurano. Il mio compito è verificare che il processo sia davvero pronto, costruire la soluzione e portarla in produzione — non fermarsi alla demo.
Per chi è e per chi non è
L'automazione agentica si ripaga su processi maturi. Ecco come capire se è il tuo caso — onestamente, prima di spendere un euro.
Per chi è
- Task ad alto volume e ripetitivi, non one-off
- Processi stabili con regole di decisione chiare
- Tool e dati digitali già esistenti da integrare (CRM, fogli, ticketing, API)
- Un prima/dopo misurabile (ore, tasso d'errore)
- Scala sufficiente perché il build si ripaghi
Per chi non è (ancora)
- Attività one-off o processi ancora instabili, senza regole chiare
- Niente dati o tool digitali da integrare
- Nessun prima/dopo misurabile in ore o errori
- Volumi troppo bassi perché il build si ripaghi
- Una startup senza processi consolidati da automatizzare
Perché un consulente di AI agentica
Un consulente generalista può tenere in salute la tua tecnologia. Uno focalizzato sull'AI può anche dirti la verità sulla cosa che tutti stanno vendendo in questo momento: se un agente, un modello o un workflow risolvono davvero il tuo problema — o se stai per spendere sei mesi a costruire una demo che non sopravvive alla produzione.
È il lavoro che faccio. Costruisco e porto in produzione sistemi multi-agente su due piattaforme che conosco a fondo — Google (Gemini Enterprise Agent Platform + ADK) e Claude (Agent SDK, Code) — più il tessuto connettivo intorno: Model Context Protocol (MCP), Agent2Agent (A2A), identità, governance e osservabilità. A volte la risposta onesta è «qui l'AI non serve ancora», e te lo dico.
Come lavoriamo — tre modelli onesti
Scope e prezzo arrivano dopo una breve Discovery, non prima. Si parte verificando se il lavoro vale davvero la pena.
Discovery & Strategia
di solito 2–4 settimane
Mappiamo il problema, le opzioni AI realistiche e cosa servirebbe per portarle in produzione. Esci con una decisione e un piano — anche quando il piano è «non ancora».
Sviluppo & Deploy
di solito 8–16 settimane
Leadership tecnica hands-on per portare un sistema agentico dal prototipo alla produzione: architettura, build, e la governance e osservabilità intorno.
Advisory continuativa
di solito 3–12 mesi
Qualche giorno al mese: roadmap, scelte di architettura e fornitori, hiring tecnico, e una voce senior a cui il tuo team può fare escalation.
Con chi lavoreresti
Sono Matteo Gazzurelli — oltre 20 anni nel software, oggi consulente AI da Brescia, con clienti nel Nord Italia e in Svizzera. La mia società, MaGa Srl, è Google Partner, e organizzo il GDG Brescia (il Google Developer Group locale).
Quel mix conta: abbastanza in profondità su Google e Claude per costruire davvero la cosa, abbastanza senior dopo oltre 20 anni di software per dirti quando non farla. Nessun team da venderti a tutti i costi — solo la decisione tecnica, presa con onestà.
Domande frequenti
Cosa fa un consulente AI?
Aiuta un'azienda a decidere se e dove l'intelligenza artificiale conviene davvero — e poi a realizzarla. In pratica: valutazione di fattibilità, scelta tra agenti, modelli o semplici automazioni, design della soluzione, e la realizzazione fino alla produzione. La parte più preziosa è spesso dire onestamente quando l'AI non serve.
Quanto costa una consulenza per l'intelligenza artificiale?
Dipende dal modello e dall'intensità — qualche giorno al mese di advisory è molto diverso dal guidare uno sviluppo. Per questo definisco scope e prezzo dopo una breve Discovery, non con un numero a priori. L'obiettivo è pagare il valore che serve, non un costo gonfiato.
Quando conviene un consulente AI per la mia azienda?
Quando hai processi ripetitivi e ad alto volume, con regole di decisione chiare e dati digitali già esistenti da integrare — e un prima/dopo misurabile in ore o tasso d'errore. È lì che l'automazione agentica si ripaga. Se invece i tuoi processi sono ancora instabili, one-off o privi di dati strutturati, te lo dico: prima si stabilizza il processo, poi lo si automatizza.
Cos'è l'intelligenza artificiale agentica e perché conta?
Gli agenti AI sono sistemi che non si limitano a rispondere: ragionano su un obiettivo, usano strumenti e portano a termine compiti in più passi. È la parte dell'AI con più valore per le aziende, ma anche quella dove è più facile costruire una demo che non regge la produzione. Io costruisco sistemi multi-agente su Google (Gemini Enterprise Agent Platform + ADK) e Claude (Agent SDK).
Dove lavori? Sei disponibile on-site?
Sono a Brescia, lavoro con aziende del Nord Italia e della Svizzera, on-site quando il progetto lo richiede. Per il resto il lavoro è prevalentemente da remoto.
Parliamo del tuo caso
Scegli un orario e capiamo insieme, onestamente, se un consulente AI — e l'AI — servono a ciò che stai costruendo.