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Consulente AI per PMI con processi da automatizzare

Automazione AI per il lavoro ripetitivo con regole chiare e volumi che ripagano lo sviluppo. Brescia, Nord Italia e Svizzera, anche in sede.

Ultimo aggiornamento: 3 ottobre 2026

Da consulente AI ti aiuto a decidere quali processi ripetitivi affidare a un agente: distinguo i passaggi da automatizzare con regole fisse da quelli in cui un agente deve scegliere come procedere. Sono Matteo Gazzurelli, lavoro con MaGa Srl da Brescia, con le PMI del Nord Italia e della Svizzera, in sede quando serve. Concordiamo dove serve il controllo di una persona.

Per chi è

Cinque condizioni. Conta più la maturità del processo che la dimensione dell'azienda.

  • Lavoro ripetitivo, in volumeLa stessa attività molte volte a settimana, oggi fatta a mano.
  • Regole stabiliSai spiegare come si prende ogni decisione del processo.
  • Strumenti e dati già digitaliIl lavoro passa da sistemi che un agente può leggere e aggiornare: gestionale, email, fogli.
  • Un prima e un dopo misurabiliOre, errori o tempi di risposta che conti già oggi.
  • Volumi che ripagano lo sviluppoUn agente costa ore di sviluppo; il processo deve restituirle.

Dico di no alle attività una tantum, ai processi che cambiano ogni mese e al lavoro che esiste solo nella testa di una persona.

Quale attività prende più ore?

Tre risposte e l'agente stima le ore che potresti recuperare in un anno. Le ipotesi restano scritte accanto al numero.

530ore recuperate in un annoIpotesi per «report fatti a mano»: tornano circa 85 ore su 100, per 52 settimane. Misuro le ore attuali; verifico il risparmio con una prova.

Bastano le tre risposte. Come vengono trattate è scritto nell'informativa privacy.

Casi d'uso

Tre scenari. Le ore applicano le ipotesi dello stimatore a ciascuno; il numero reale viene dalla misura sul tuo processo.

Agente o workflow?

La prima domanda di ogni incarico.

Chiamo agente un sistema in cui il modello sceglie il passaggio successivo durante il lavoro. In un workflow i passaggi sono fissati nel codice in anticipo.

Gran parte del lavoro ripetitivo si risolve meglio con un workflow a passi fissi. Un agente vale lo sviluppo quando servono valutazioni in più punti e una persona può controllare le decisioni che costano.

Un workflow segue approvazioni prefissate.

Un agente sceglie quali dati verificare dopo.

CriterioWorkflowPassaggi predefinitiAgente AIPassaggi scelti dal modello
Passaggio successivoStabilito dal codiceScelto dal modello
Quando serveSequenze prevedibiliAttività da adattare al contesto
StrumentiPuò usare API e databasePuò usare API e database
Controllo umanoNei punti concordatiNei punti concordati

La piattaforma viene dopo la risposta: Gemini Enterprise Agent Platform, Claude Managed Agents o un semplice motore di workflow, in base ai sistemi che usi già.

Google o Anthropic per gli agenti, ottobre 2026 (EN)

Cosa ottieni

Un sì o un no scritto

Per ogni processo dico se un agente vale la spesa, se basta un workflow o se conviene aspettare, e perché.

Un'architettura pensata per la produzione

Punti di controllo, registri e un modo per tornare indietro, disegnati prima che il primo agente giri.

Un team che la sa far girare

Le tue persone imparano il sistema mentre lo costruiamo, così continua a funzionare dopo la fine dell'incarico.

La tecnologia scelta sul tuo caso

Google, Anthropic o AI in locale, anche on-premise: scelgo in base ai sistemi che usi già, ai dati che hai e a chi dovrà mantenerla.

Una PMI manifatturiera, nel dettaglio

Un incarico, reso anonimo: il contesto, il problema, cosa ho fatto e cosa è cambiato.

PMI manifatturiera, Nord Italia

Contesto
Un'azienda manifatturiera del Nord Italia con un piccolo ufficio e molto lavoro amministrativo ripetuto intorno a ordini e report.
Problema
Gli stessi dati venivano ricopiati a mano in più sistemi e qualcuno passava parte di ogni giornata a chiedere a che punto erano le cose. I titolari volevano recuperare quelle ore, restando sugli strumenti che già usavano.
Cosa ho fatto
Ho mappato il processo com'era davvero, scelto la tecnologia caso per caso e messo in produzione agenti che fanno i passaggi ripetitivi, con una persona che controlla quelli che contano.
Cosa è cambiato
La persona che prima ricopiava i dati a mano da un sistema all'altro ora controlla il lavoro dell'agente.
Chi sono

Vieni in azienda?

Sì. Lavoro da Brescia con aziende della Lombardia, del resto del Nord Italia e della Svizzera italiana. La mappatura del processo e la scelta di cosa automatizzare rendono di più nella stessa stanza: per quelle vengo in sede.

Sviluppo, test e monitoraggio si fanno da remoto, con il tuo team collegato.

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